Kwalifikacja: CHM.04 - Wykonywanie badań analitycznych
Zawód: Technik analityk
Liczba wskazująca ilość (w mg) KOH potrzebną do zneutralizowania wolnych kwasów tłuszczowych obecnych w badanym tłuszczu, to liczba
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Odpowiedź "kwasowa" jest prawidłowa, ponieważ liczba kwasowa określa ilość (w mg) wodorotlenku potasu (KOH) potrzebną do całkowitego zobojętnienia wolnych kwasów tłuszczowych w próbce tłuszczu. Jest to kluczowy parametr w analizie tłuszczów, który pozwala ocenić ich jakość oraz czystość. W praktyce, pomiar liczby kwasowej jest niezbędny w przemyśle spożywczym, kosmetycznym oraz farmaceutycznym, gdzie kontrola jakości surowców jest fundamentalna. Wartość liczby kwasowej informuje o stopniu hydrolizy tłuszczy oraz ich potencjalnej oksydacji, co może wpływać na właściwości organoleptyczne i trwałość produktów. Dobry standard branżowy, taki jak ISO 660, dostarcza jednostkowej metody do określenia liczby kwasowej, co jest niezbędne dla producentów, aby spełniać wymagania jakościowe i regulacyjne. Ponadto, liczba kwasowa jest istotna przy ocenie wartości odżywczej tłuszczy oraz w formułowaniu produktów, które muszą spełniać określone normy żywieniowe.
Odpowiedzi "zmydlania", "jodowa" oraz "estrowa" są niepoprawne, ponieważ każda z tych terminów odnosi się do innego aspektu analizy chemicznej tłuszczy, a nie do określenia ilości KOH do zobojętnienia kwasów tłuszczowych. Liczba zmydlania to ilość KOH potrzebna do zmydlenia 1 g tłuszczu, co dotyczy całkowitej ilości kwasów tłuszczowych w danym tłuszczu, a nie tylko wolnych kwasów. Liczba jodowa określa ilość jodu, która może reagować z nienasyconymi kwasami tłuszczowymi obecnymi w tłuszczu, co jest kluczowe dla oceny stopnia nienasycenia tłuszczy, a nie ich kwasowości. Z kolei liczba estrowa odnosi się do ilości wolnych kwasów tłuszczowych i ilości alkoholu, które są związane w postaci estrów; jej pomiar dostarcza informacji o stanie chemicznym tłuszczy, ale nie dostarcza danych na temat ich kwasowości. Prawidłowa interpretacja tych terminów jest kluczowa, aby unikać błędów w analizie i zapewniać wysoką jakość produktów tłuszczowych. Niezrozumienie różnic pomiędzy tymi pojęciami może prowadzić do nieprawidłowej oceny jakości tłuszczy i ich potencjalnych zastosowań w różnych branżach.