Kwalifikacja: SPL.01 - Obsługa magazynów
Zawód: Technik logistyk
Jakie jest wskaźnik niezawodności dostaw, jeśli w ciągu miesiąca na 25 zrealizowanych dostaw materiałów do firmy cztery okazały się nieterminowe?
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Miernik niezawodności dostaw, zwany również wskaźnikiem terminowości dostaw, oblicza się, analizując stosunek liczby dostaw zrealizowanych na czas do całkowitej liczby dostaw. W przedstawionym przypadku, na 25 dostaw, 4 były nieterminowe, co oznacza, że 21 dostaw zostało zrealizowanych zgodnie z harmonogramem. Wzór na obliczenie wskaźnika niezawodności dostaw wygląda następująco: (Liczba dostaw terminowych / Całkowita liczba dostaw) * 100%. Zatem obliczamy: (21 / 25) * 100% = 84%. Wskazuje to, że 84% wszystkich dostaw dotarło na czas, co jest parametrem istotnym dla efektywności łańcucha dostaw. W praktyce, analiza wskaźników niezawodności dostaw jest kluczowa dla oceny jakości usług logistycznych, a uzyskany wynik może być porównywany z normami branżowymi, co pozwala na identyfikację obszarów do poprawy oraz dostosowanie strategii zarządzania dostawami.
Podczas rozwiązywania problemu związanego z miernikiem niezawodności dostaw, kluczowe jest zrozumienie, na czym polega terminowość dostaw i jak ją obliczyć. Odpowiedzi, które wskazują na wartości powyżej 84%, mylnie interpretują relację między liczbą dostaw terminowych a całością dostaw. Należy zwrócić uwagę, że wskaźnik niezawodności nie może przekraczać 100%, ponieważ odnosi się do proporcji dostaw, które dotarły na czas. Liczby 119% oraz 19% są wynikiem błędnych obliczeń lub niepoprawnych założeń. W przypadku 119% można zauważyć typowy błąd myślowy, polegający na nieprawidłowym zrozumieniu podstawowego wzoru na obliczenie wskaźnika. Z kolei 19% sugeruje, że liczba dostaw terminowych jest dramatycznie zaniżona, co nie znajduje odzwierciedlenia w podanych danych. Wskazuje to na nieprecyzyjne podejście do analizy danych lub ich niewłaściwe zrozumienie. W praktyce, aby poprawnie ocenić niezawodność dostaw, należy starannie analizować dane, z uwzględnieniem nie tylko liczby dostaw, ale także ich terminowości oraz potencjalnych przyczyn opóźnień. To podejście jest zgodne z najlepszymi praktykami w zarządzaniu łańcuchem dostaw, gdzie kluczowe znaczenie ma dokładna analiza wskaźników wydajności.